عملکرد طبقه بندی ماشین

طبقه بندی در یادگیری ماشین چیست؟ – به زبان ساده ...

2023year12month18day  در فرایند طبقه‌بندی (y)، تابع خروجی مستقل (x) به متغیر ورودی منتقل می‌شود. به عبارت ساده‌تر، طبقه بندی در یادگیری ماشین نوعی از فرایند تشخیص الگو است که در آن الگوریتم‌های طبقه‌بندی روی داده ...

Read More

طبقه‌‌بندی یا Classification در ماشین لرنینگ: درک ...

طبقه‌بندی یا Classification نوعی یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning) در یادگیری ماشین است که هدف آن یادگیری نگاشت بین داده‌های ورودی و برچسب‌های خروجی است. داده‌های ورودی معمولاً مجموعه‌ای از ویژگی‌ها یا فیچرهایی (Feature)

Read More

طبقه بندی چیست + انواع الگوریتم های Classification در ...

1 天前  در یادگیری ماشین، طبقه‌بندی یک روش از یادگیری‌ نظارت شده است، جایی که الگوریتم بر روی مجموعه‌ای از داده‌های دارای برچسب آموزش می‌بیند تا بتواند دسته داده‌های جدید و ناشناخته را پیش‌بینی کند. هدف از طبقه‌بندی این است که مدلی بسازیم که قادر

Read More

Classification چیست؟ – در یادگیری ماشین و به زبان ساده

کاربرد های طبقه بندی در یادگیری ماشین. بررسی الگوریتم های طبقه بندی. سوالات متداول پیرامون Classification چیست؟ جمع‌بندی. در این مطلب، ابتدا به معرفی مفهوم یادگیری نظارت شده می‌پردازیم و به پرسش Classification چیست پاسخ می‌دهیم. سپس با

Read More

تفاوت طبقه بندی و خوشه بندی در یادگیری ماشین ...

2024year3month4day  الگوریتم‌های یادگیری ماشین بر اساس نوع مسئله و مقادیر هدف، به چند گروه مختلف تقسیم می‌شوند. از جمله مهم‌ترین و رایج‌ترین این تکنیک‌ها می‌توان به « طبقه‌بندی » (Classification) و « خوشه‌بندی ...

Read More

یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ انواع و ...

در این مطلب توضیح می‌دهیم یادگیری ماشین چیست و علت اهمیت، انواع و نحوه‌ی انتخاب ماشین لرنینگ مناسب را بررسی می‌کنیم. همچنین بررسی می‌کنیم که چه کسانی از یادگیری ماشین استفاده می‌کنند و ...

Read More

با الگوریتم بیز ساده (Naïve Bayes) آشنا شوید! کافه ...

بیز ساده (Naïve Bayes) یک الگوریتم طبقه‌بندی ساده اما مؤثر و متداول یادگیری ماشین (Machine Learning) است که در دسته‌ی یادگیری با ناظر (Supervised Learning) جای می‌گیرد.

Read More

آشنایی با الگوریتم های یادگیری ماشین - 10 مورد از ...

KNN یک الگوریتم ساده و همه کاره است که می‌تواند برای کارهای طبقه‌بندی و پیش‌بینی استفاده شود. این الگوریتم یادگیری ماشین اغلب برای دسته‌بندی تصاویر، متن و تشخیص تقلب استفاده می‌شود.

Read More

آموزش معیارهای عملکرد در یادگیری ماشین با پایتون

معیارهای عملکرد در یادگیری ماشین با پایتون برای مشکلات طبقه بندی. ما در درس های قبلی در مورد طبقه بندی و الگوریتم های آن بحث کرده ایم. در اینجا، ما می خواهیم معیارهای مختلف عملکردی را که می ...

Read More

منحنی AUC-ROC در یادگیری ماشین - آکادمی هوش مصنوعی ...

2022year7month1day  منحنی (ROC) یک معیار ارزیابی برای مسائل طبقه بندی باینری است. این یک منحنی احتمال است که TPR را در برابر FPR در مقادیر آستانه مختلف ترسیم می کند. و اساسا “سیگنال” را از “نویز” جدا می کند ...

Read More

طبقه‌‌بندی یا Classification در ماشین لرنینگ: درک ...

طبقه‌‌بندی در ماشین لرنینگ چیست؟. طبقه‌بندی یا Classification نوعی یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning) در یادگیری ماشین است که هدف آن یادگیری نگاشت بین داده‌های ورودی و برچسب‌های خروجی است. داده‌های ...

Read More

انواع طبقه بندی دستگاه پرس بر اساس منبع قدرت ...

2024year5month20day  یکی دیگر از انواع طبقه بندی دستگاه پرس، ماشین پرس های دستی هستند که برای سوراخ کردن، برش فلزات و شکل دهی و . استفاده می شوند و بیشترین کاربرد آن ها در تعمیرگاه های کوچک و کارگاه های با بهره وری نسبتا متوسط است.

Read More

یادگیری ماشین چیست ؟ – به زبان ساده – فرادرس ...

طبقه‌بندی توسط مدل‌های یادگیری ماشین را می‌توان با روش‌های تخمین دقت، مانند روش Holdout، که داده‌ها را به دو مجموعه آموزشی و تست تقسیم می‌کند اعتبارسنجی و عملکرد مدل آموزشی را ارزیابی کرد.

Read More

با الگوریتم بیز ساده (Naïve Bayes) آشنا شوید! کافه ...

بیز ساده (Naïve Bayes) یک الگوریتم طبقه‌بندی ساده اما مؤثر و متداول یادگیری ماشین (Machine Learning) است که در دسته‌ی یادگیری با ناظر (Supervised Learning) جای می‌گیرد. بیز ساده الگوریتمی احتمالی است که براساس ...

Read More

الگوریتم های طبقه بندی – توضیح ۸ الگوریتم به ...

یادگیری ماشین و به‌طور ویژه الگوریتم های طبقه بندی، از جمله راهکارهای پرطرفدار و رایجی هستند که در کاربردهایی همچون پیش‌بینی نوع محصولات محبوب مشتری و طبقه‌بندی تصاویر یا متون در گروه ...

Read More

شبکه های عصبی مصنوعی در یادگیری ماشین - هر آنچه ...

یعنی دقیقاً همانطور که سلول های عصبی سیستم عصبی ما می توانند از داده های گذشته، تجربه کسب کنند ، به همین صورت شبکه عصبی های مصنوعی نیز قادر به یادگیری از داده ها و ارائه پاسخ در قالب پیش بینی ها و طبقه بندی ها هستند.

Read More

توضیح رویکرد ماشین بردار پشتیبان به زبان ساده ...

30 دی 1400. ماشین بردار پشتیبان (support vector machine) یکی از معروفترین الگوریتمهای یادگیری ماشین در مسائل طبقه بندی و البته رگرسیون هست. SVM به خاطر رویکرد منحصر به فردی که دارد باعث شده هم در مسائل طبقه ...

Read More

آشنایی با الگوریتم های یادگیری ماشین - 10 مورد از ...

KNN یک الگوریتم ساده و همه کاره است که می‌تواند برای کارهای طبقه‌بندی و پیش‌بینی استفاده شود. این الگوریتم یادگیری ماشین اغلب برای دسته‌بندی تصاویر، متن و تشخیص تقلب استفاده می‌شود.

Read More

الگوریتم یادگیری Meta-Cognitive یه عنوان یک کلسیفایر ...

2016year6month30day  عملکرد MCELM بر روی مجموعه ای از مسائل طبقه بندی از ماشین یادگیری UCI ارزیابی شد. مطالعات عملکردی نشان داد که ساختار شناختی متا در ELM نسبت به ELM دارای قدرت تصمیم گیری بهتری است.

Read More

الگوریتم های یادگیری ماشین چیست + معرفی 10 ...

به طور کلی الگوریتم‌های ماشین لرنینگ به 4 نوع طبقه‌بندی می‌شوند: تحت نظارت. یادگیری بدون نظارت. یادگیری نیمه نظارتی. یادگیری تقویتی. با این حال، این 4 دسته به انواع بیشتری نیز تقسیم می‌شوند ...

Read More

بهبود عملکرد طبقه بندی ماشین بردار پیشتیبان با ...

2024year4month5day  بهبود عملکرد طبقه بندی ماشین بردار پیشتیبان با بهینه سازی ژنتیکی شکل هسته و پارامترها این شبیه سازی دارای گزارش کار نیست. نتایج شبیه سازی به صورت زیر است: Iteration 200: NFG = 8840, Best Accuracy = 97.511 ...

Read More

پارامترهای ماشین بردار پشتیبان - آکادمی آنلاین ...

2021year11month11day  SVM یک سری پارامتر دارد که باید توسط کاربر مشخص شوند و اگر مقادیر مناسبی برای این پارامترها در نظر نگیریم مطمئنا عملکرد مناسبی نخواهد داشت. ماشین بردار پشتیبان(SVM) یکی از معروفترین الگوریتمها در مسائل طبقه بندی هست که به ...

Read More

آموزش رگرسیون و طبقه بندی با یادگیری ماشین در R ...

بنابراین ، پس از تکمیل طبقه بندی تجزیه و تحلیل رگرسیون من برای یادگیری ماشین در دوره R ، شما به راحتی از جریان های مختلف داده و بسته های علم داده برای کار با داده های واقعی در R. استفاده خواهید کرد.

Read More

تعریف هزینه و آشنائی با طبقه بندی هزینه ها ...

در طبقه بندی هزینه ها باید به دو نکته زیر توجه شود: فرآیند هزینه یابی با توجه به نوع و ماهیت کالا و صنعت عبارتند از :هزینه یابی سفارش کالا،هزینه یابی مرحله ای و هزینه یابی محصولات مشترک. فرآیند ...

Read More

معرفی سیستم جلوبندی خودرو و نقش آن در عملکرد ...

طبقه بندی سیستم جلوبندی خودرو سیستم جلوبندی ماشین‌ ها به دو دسته طبقه بندی می‌‌ شوند‌. این دو دسته شامل جلوبندی مستقل و وابسته است که هر کدام از این سیستم‌ ها عملکرد مختلفی را روی ماشین انجام می‌‌ دهند.

Read More

شبکه عصبی چیست ؟ — کامل و به زبان ساده – فرادرس ...

فیلم آموزش کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی – طبقه بندی، پیش بینی و ترکیب با الگوریتم های ... در مقایسه با داده‌های برچسب خورده بیشتر است، الگوریتم‌های خوشه‌بندی دقت و عملکرد بهتری دارند.

Read More

precision و recall در یادگیری ماشین - هفت خط کد

هنگام ارزیابی عملکرد طبقه‌بندی‌کننده، مهم است که هم precision و هم recall را در نظر بگیریم، زیرا اطلاعات تکمیلی در مورد عملکرد طبقه‌بندی کننده ارائه می‌دهند. precision بالا به این معنی است که طبقه بندی کننده در جلوگیری از مثبت ...

Read More

الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest - طبقه بندی رندوم ...

2021year12month9day  مقدمه الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest یک الگوریتم محبوب یادگیری ماشین از زیرمجموعه هوش مصنوعی است که به تکنیک یادگیری نظارت شده تعلق دارد. می­تواند برای مشکلات طبقه­ بندی و رگرسیون (پیش­بینی ...

Read More

الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM) آموزش ...

1 天前  ماشین بردار پشتیبان (SVM) یک الگوریتم یادگیری ماشین نظارتی است که هم برای طبقه‌بندی و هم برای رگرسیون استفاده می‌شود. هرچند که ما در مورد مسائل رگرسیون نیز صحبت می‌کنیم، اما این الگوریتم ...

Read More